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プロンプト・活用術
n8n-MCP:AIにn8nワークフローを組ませるMCPサーバーの設計を読む
n8nでワークフローを組むとき、ノードの設定を間違えて実行時にエラーが出る、という経験をしたことはないでしょうか。ノードの数が2,500を超えているとなれば、どのプロパティが必須でどれがオプションなのかを毎回ドキュメントで調べるのは地味にコスト... -
プロンプト・活用術
MCP Python SDK v2の設計を読む:15行でサーバーが動く理由
LLMアプリケーションにツールを接続する仕組みとして、MCPという仕様が急速に広がっています。Anthropic発のこのプロトコルには複数言語の実装がありますが、Pythonの公式SDKは今年v2への大きな改修を経て、インターフェースとアーキテクチャの両面が書き... -
AI最新トレンド
世界モデル×Q学習で何が変わるか:AIの「想像力」を仕事に活かすヒント
AIが「自分で考えながら学ぶ」しくみが、また一歩進化しました。強化学習(RL)と呼ばれる学習手法に「世界モデル」を組み合わせる研究が注目を集めており、その成果は従来のアプローチを上回る性能を示しています。難しそうに聞こえますが、背景にある考... -
プロンプト・活用術
コードベース全体をミリ秒で知識グラフ化するMCPサーバー「codebase-memory-mcp」
AIコーディングエージェントに「このファイルを読んで」と何度も頼むたびに、トークンがどんどん消えていく感覚があります。大きなリポジトリになるほど、ファイルを一つひとつ探索させる方法は現実的ではなくなってきます。コードベース全体の構造を、エ... -
AIツールの使い方
OpenAIがInstantを買収。AIアプリ開発の「バックエンド問題」に何が変わるのか
OpenAIが「Instant」というバックエンドサービスのチームを取り込んだ。Instantはデータベース、認証、権限管理、ストレージをまとめて提供するプラットフォームで、もともとAIアプリを動かすためのインフラとして設計されていた。この動きは、OpenAIがモ... -
プロンプト・活用術
LLMが返す壊れたJSONを自動修復するPythonライブラリ json_repair の設計を読む
LLMにJSON形式で出力するよう指示しても、クォートが欠けていたり、末尾にカンマが残っていたり、括弧が閉じられていなかったりすることがあります。構造化出力のAPIを使っていても、ストリーミング中の途中状態や、モデルによる散文の混入で壊れたJSONが... -
プロンプト・活用術
コードベースをLLMプロンプトに変換するCLIツール code2prompt の設計を読む
LLMにコードを読ませようとするとき、ファイルをひとつひとつ開いてコピーし、チャット欄に貼り付けている人は少なくないと思います。あるいはプロジェクト全体を渡したいのに、どのファイルを含めるべきか迷って、結局必要な文脈を渡しそびれた経験もある... -
AIツールの使い方
8GBのGPUで35Bモデルが動く?UCバークレー発のFreeTokenがローカルLLMの常識を変えつつある
ローカルでLLMを動かす選択肢として、これまでOllamaがほぼ定番扱いだった。しかしUCバークレーが公開した「FreeToken」は、その前提を崩しかねないスペックを持っている。8GBのGPUで35Bクラスのモデルが動き、速度はOllamaの2〜4倍というのが開発チームの... -
AI最新トレンド
OpenAI APIのコスト管理機能が強化。APIキー別の使用量追跡と上限設定で何が変わるか
OpenAI APIのダッシュボードが静かにアップデートされた。変更の中身は「どのAPIキーがいくら使ったか追跡できるようになった」「月次の支出上限を設定できるようになった」というものだが、これは単なる管理機能の追加ではない。社内でAIツールを使い始め... -
AI副業・キャリア
AIアプリ開発・運用に必要なスキルとは?アンドリュー・ン氏の提言を会社員視点で読み解く
AIの世界で最も影響力のある人物の一人、アンドリュー・ン氏(DeepLearning.AIの創設者)が「AIアプリを作って動かすうえで本当に必要なスキル」について自身の見解を公開しました。技術者向けに書かれた内容ではありますが、その中身を紐解くと、エンジニ... -
プロンプト・活用術
大規模コードベースで戦えるターミナルAIエージェント Plandex の設計を読む
チームのコードベースが10万行を超えたあたりから、AIコーディングツールが「使えなくなる」経験をした人は少なくないはずです。ファイルが多すぎてコンテキストに入りきらない、変更が大きすぎて途中でエラーになる、適用後の差分が散らかって収拾がつか... -
AI副業・キャリア
AIアプリ開発に必要なスキルとは?アンドリュー・ン氏の提言を30代会社員視点で読み解く
AIを使いこなせる人と、そうでない人の差が、職場でじわじわと広がっています。DeepLearning.AIの創設者であり、Courseraの共同創業者でもあるアンドリュー・ン氏が最近、AIアプリケーションの構築と運用に必要なスキルについて自身の見解をまとめて公開し...
