AIツールの使い方– category –
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AIツールの使い方
AIエージェントは「自分自身を改善する」時代へ——HarnessXが示す開発の次なる転換点
AIツールの「裏側」が、静かに変わり始めている ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIを日常的に使っている人なら、「最近また賢くなったな」と感じる場面があるはずです。でも、そのツールが「どうやって賢くなったのか」を考えたことはあるでしょうか... -
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OpenRouter「Fusion」とは?複数AIを合体させて精度を上げる新機能を解説
AIツールを使っていると、「このモデルは文章がうまいけど、推論は別のモデルのほうが強い」と感じたことはないでしょうか。OpenRouterが発表した「Fusion」は、そのジレンマにひとつの答えを出す機能です。複数のAIモデルを並列で動かし、それぞれの回答... -
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米政府がAnthropicに命じた「Claude最新モデルの非米国民アクセス禁止」――その背景と日本企業への影響
何が起きたのか、まず事実を整理する 2025年、米政府がAnthropicに対し、最新モデル「Claude Fable 5」および「Claude Mythos 5」について、米国市民・米国法人以外のアクセスを制限するよう指示したと報告されています。これは規制当局からAI企業への直接... -
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NVIDIAがオープンソース化したAIエージェント基盤「AgentIQ」—便利な「スキル」に潜むリスクを知っておく
NVIDIAがAIエージェント向けのオープンソースプロジェクトを公開し、開発者コミュニティで大きな注目を集めています。誰でも無料で使えるということ自体は歓迎すべきことですが、「便利だからとりあえず使ってみよう」と飛びつく前に、知っておくべき構造... -
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LLMが8.5倍速くなる「投機的デコーディング」とは?精度を落とさずにAI応答を高速化する仕組みを解説
ChatGPTやClaude、Geminiを使っていて「もう少し返答が速ければ…」と思ったことはないでしょうか。AIの回答を待つ数秒間は、業務の流れを一度止めてしまいます。その待ち時間を劇的に縮める可能性を持つ技術が、研究者たちによって精度を落とさずに8.5倍の... -
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AppleのCore AIフレームワーク登場——デバイス上でQwen・Mistralが動く時代が会社員にとって何を意味するか
AppleがCore AIという新しいフレームワークを公開した。これは「デバイスの外にデータを送らずにAIを動かす」という、クラウドAI全盛のここ数年の流れとは真逆のアプローチだ。ChatGPTやGeminiに慣れ始めた30〜40代の会社員にとって、これが単なるエンジニ... -
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Gemma 3をローカルで動かす:8GBのPCでGoogleのAIを自分のデータで育てる方法
GoogleがリリースしたGemma 3は、8GBのRAMさえあれば手元のPCで動かせるLLMです。しかも自分のデータで追加学習(ファインチューニング)できる。社外にデータを送らずにAIを使いたいという会社員にとって、これはかなり現実的な選択肢になってきています... -
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ChatGPTがGmailと連携——メールの文脈を読んだ「個人最適化AI」は仕事をどう変えるか
ChatGPTがGmailのデータを参照し、個々のユーザーに最適化された回答を返す機能の展開が広がっています。「自分のメールを読んでAIが答えてくれる」というのは一見SF的ですが、すでに一部ユーザーの画面上では現実になっています。この記事では、この機能... -
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AIが4人チームを組んで開発する時代|Telegram+カンバンで動くマルチエージェント開発の仕組みを読む
AIが「チーム」を組むとはどういうことか ソフトウェア開発の現場には、プロジェクトマネージャー、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、テスターという役割分担がある。この構造を、AIエージェント4体でそのまま再現した実装例がX(旧Twit... -
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NotebookLMがファイル出力に対応予定——PDF・Word・PowerPointまで、何が変わるのか
GoogleのNotebookLMに、大きなアップデートが近づいているようです。ソースコードのリークから、PDF・Word・PowerPoint・音声・動画など、数十種類のファイル形式への出力対応が示唆されました。Gemini 3.5 Flashへのモデル更新と同時に展開される可能性も... -
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Anthropicの新モデル「Mythos」とは?数週間以内のリリースが噂される次世代AIの実力
Anthropicの次世代モデルとされる「Mythos」の内部テスト版らしき出力が、AI研究者のコミュニティで出回り始めた。「Oceanus」と呼ばれるチェックポイント(開発中の特定段階の保存データのこと)から得られたとされる出力サンプルが複数確認されており、... -
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「AIエージェント会社を作れば儲かる」元Google CEOが語った言葉の本質と、30日で学ぶべきロードマップ
元Google CEOのエリック・シュミットが「本当にお金を稼ぎたいなら、AIエージェント会社を作ることだ。実はそれほど難しくない」と発言したことが、AI業界隈で静かに話題になっています。この言葉を聞いて「自分には関係ない話」と流してしまうのは少しも...
