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Perplexity Computerの新モデルが示す「コスト3分の1」の衝撃——AIエージェント時代の選び方
Perplexityが「Perplexity Computer」向けの新しいオーケストレーターモデルのリサーチプレビューを公開しました。GLM 5.2をベースに、コンピューター操作タスク向けに追加学習を施したこのモデルは、Anthropicの高性能モデル「Claude Opus」の約3分の1の... -
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ChatGPTにCodexが統合、GPT-5.6も登場——AIコーディング支援の今を整理する
OpenAIが2025年7月、GPT-5.6のリリースとCodexのChatGPT統合を立て続けに発表しました。「Codexって何?」「GPT-5.6で何が変わるの?」と思った方は多いはずです。この記事では、非エンジニアの会社員でも理解できるよう、今回の変化の中身と実務への影響... -
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OpenAI Build Weekとは?7月13日スタートのAI開発イベントを日本の会社員視点で読み解く
OpenAIが「Build Week」と銘打った1週間の開発チャレンジを7月13日に開始しました。世界中のビルダーがCodexを使って、ずっと温めてきたアイデアを実際に形にする、というのがこのイベントの趣旨です。「自分には関係ない話」と思いそうになりますが、この... -
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Mistral AIが世界採用を拡大——企業向けAI導入を担う「ソリューションチーム」から読み解く、AIキャリアの新しい形
Mistral AIが「ソリューションチーム」のグローバル採用を公式に発表しました。求めているのは「起業家精神を持ち、実務に強く、企業へのAI導入を形にできる人材」です。この採用の動きは、単なる人員拡大ではなく、AIがビジネスの現場にどう根付いていく... -
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NVIDIA DGX Sparkとは?デスクトップAIコンピュータが会社員の仕事を変える理由
Perplexity AIのCEOであるArav Srinivas氏が、NVIDIAの新型デスクトップAIコンピュータ「DGX Spark」を実際に使い込んだ感想をXに投稿した。GPUとRAMをほぼフル稼働させても熱問題が起きないこと、そして「ユニファイドメモリ(統合メモリ)」こそが電力効... -
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GPT-Live-1がAPIに来る——リアルタイム音声AIが会社の仕事に入り込む日
OpenAIが「GPT-Live-1」と「GPT-Live-1 mini」をAPI経由で利用できるようにすると予告した。現時点では事前通知の登録フォームが公開されている段階だが、これはリアルタイム音声AIが業務システムの中に本格的に入り込む可能性を示す動きとして注目されて... -
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Mistralが「ロボットの目」を8Bモデルで実装——Robostral Navigateが変えるAIの使われ方
MistralAIが、ロボットに「言葉で指示を出す」だけで自律的に動かせるナビゲーションモデルを公開しました。名前はRobostral Navigate。パラメーター数は8B(80億)で、使うカメラはたった1台。それでも業界標準ベンチマークで最高水準の結果を出したと言... -
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NVIDIAのVera CPUがAIエージェント専用設計になった理由——Perplexityとの協業から見えるもの
NVIDIAがAIエージェント専用に設計したチップ「Vera CPU」が、AI検索サービスのPerplexityと組み合わさって動き始めている。単なるハードウェアの話に聞こえるかもしれないが、この動きはAIが「回答を出すだけのツール」から「タスクをこなすエージェント... -
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AIが実験を「シミュレート」する時代へ――OpenAI Codexが生物学研究に使われている話
AIが科学実験を「やってみる」前に「シミュレートする」時代が、静かに始まっています。OpenAIの開発者向けチャンネルが公開したインタビューで、生物学ツールの開発者がCodexを使って細胞解析や免疫細胞のシミュレーションを行っている様子が紹介されまし... -
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GitHubで急上昇中のAIエージェント系リポジトリ10選——2025年夏の注目ツールを読み解く
GitHubのトレンドを眺めていると、AIエージェント関連のリポジトリが週単位で増え続けているのがわかる。しかも最近は「エンジニアが作ったエンジニア向けのもの」だけでなく、非技術者が日常業務に使えるツールが混じってきた。この記事では、直近で急上... -
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AIモデルの学習、全部更新しなくていい?「1層だけ訓練」で十分な理由を解説
ChatGPTやClaudeが「賢い」のは、膨大なパラメータ全体を何度も訓練し直した結果だと思っていませんか。最新の研究では、その前提が揺らいでいます。強化学習による後処理(RL post-training)では、全層を更新しなくても中間の特定の層だけを鍛えれば同等... -
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AIのデータは誰のものか——Mistral AIが突きつける「所有権」の問い
AIを使えば使うほど、誰が賢くなるのか 業務でAIツールを使い始めた会社員なら、一度は考えておいていい問いがあります。「自分たちがAIに入力したデータは、いったい誰のものになるのか」という話です。ChatGPTや各種AIサービスに毎日のように仕事の情報...
