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ChatGPTの「My Pet」機能とは?カスタムAIペットを友達と共有する新機能を解説
OpenAIが「My Pet」機能に新しいアップデートを追加しました。ChatGPT web上で作成したカスタムAIペットを、シェアリンクで友人や同僚に送って「引き取り」してもらえるようになっています。「ゲームみたいな話で自分には関係ない」と思った方こそ、この機... -
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米AI業界が「規制の囲い込み」に一斉反発——日本の会社員が知っておくべき、この動きの意味
Perplexity AIのCEO、Arav Srinivasが「アメリカのAIの未来についてこれほどポジティブになったのは初めてだ」とXに投稿した。背景にあるのは、複数のAI企業が一致団結して「規制の囲い込み(regulatory capture)」に抵抗しているという動きです。遠い海... -
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ChatGPTエージェントがログイン必須サイトに対応——業務自動化の「最後の壁」が崩れた
AIエージェントが「ログインできない」という問題は、業務自動化を試みた人なら一度は壁にぶつかってきた話です。社内の勤怠システム、有料のSaaSツール、取引先のポータルサイト——これらはすべてIDとパスワードが必要で、AIには触れない領域でした。OpenA... -
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OpenAI Codexのサイト分析機能とは?コードを書かずにサイト運営できる時代の変化
OpenAI Codexが「サイト公開→分析」まで一気通貫になった OpenAIが開発者向けに提供しているCodexに、新しい機能が加わりました。サイトを公開した後のアクセス状況や基本的なパフォーマンス指標を確認できる「Sites Analytics」が、パブリックテスト段階... -
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OpenAI Codexが複数フォルダ対応に——AIコーディングツールの「使い方の壁」が一つ消えた
OpenAI Codexに、地味だが実務に効く改善が入りました。ローカルプロジェクトで複数フォルダをまとめて扱えるようになったというものです。「それの何がすごいの?」と思った方のために、この変更が実際の仕事場面でどう変わるのかを整理します。 これまで... -
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OpenAI APIの「使いすぎ上限」が全アカウントに開放——API費用を自分でコントロールする時代へ
OpenAI APIの費用が「青天井になるかもしれない」という不安は、API連携を試みた会社員なら一度は感じたことがあるはずです。その不安に対して、OpenAIが具体的な手当てを全ユーザーに広げました。API利用費用の上限を自分で設定できる「ハードスペンドリ... -
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MistralとMicrosoftの提携拡大が意味すること——欧州発AIが「管理できるAI」を企業に届ける
MistralとMicrosoftが提携を拡大した フランス発のAIスタートアップMistral AIが、Microsoftとの戦略的提携を大幅に拡大すると発表しました。内容の核心は「企業や規制産業が自分でコントロールできるフロンティアAI」を届ける、という一点に尽きます。ク... -
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CodexのAGENTS.mdでコードレビューをカスタマイズ——繰り返しの指摘をAIに任せる方法
OpenAIのCodex Code Reviewに、リポジトリ独自のルールを設定できる機能が加わりました。AGENTS.mdというファイルにルールを書くだけで、AIが「このプロジェクト特有の問題」を自動で検出してくれるようになります。コードを書かない立場の方でも、この変... -
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Karpathyが実践する「10分ダラダラ話しかけ」──AIへの伝え方を変えると出力が変わる理由
AIに「うまく伝えられない」のは、あなたのせいではない ChatGPTやClaudeを使っていて、こんな経験はないでしょうか。何を聞けばいいかは分かっているのに、いざ文字を打ち始めると言葉が出てこない。整理しようとすればするほど、かえって大事なことが抜... -
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ChatGPT「Sites」機能がEU・英国で解禁――日本ユーザーが今すぐ確認すべきこと
OpenAIが提供するWebサイト作成機能「Sites」の対応地域が、UK(英国)・EEA(欧州経済領域)・スイスへと広がりました。対象はChatGPT PlusおよびProのアカウントです。米国外への本格展開という点で、この動きはOpenAIのグローバル戦略における一つの節... -
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AIエージェントを複数並べても意味がない?最新研究が示すマルチエージェントの落とし穴と対策
「エージェントを3つ動かせば3倍の成果が出る」と考えて導入を進めたものの、思ったほど結果が出なかった——そんな声が、AI活用に積極的な企業の担当者から少しずつ聞こえ始めています。2025年に入って公開された研究論文が、その直感的な「なんか違う」感... -
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オープンソースAIは「次のLinux」になるか——Sun Microsystems崩壊に学ぶ、企業AI戦略の落とし穴
Perplexity AIのCEO、Arav Srinivas氏が先日こんな趣旨の投稿をしました。「Sun Microsystemsはピーク時に時価総額2,050億ドル(インフレ調整後で約3,940億ドル、現在の円換算で約60兆円)に達したが、Linuxとx86コモディティハードウェアに破壊され、最終...
