スマートフォンを取り出して数タップするだけで、オフィスに置いてきたMacが動き始める——そんな使い方が現実になりつつあります。OpenAIのCodexに新しい機能が追加され、Macの画面がオフでロックされた状態でも、スマホ経由でMac上のアプリを操作できるようになりました。この記事では、この機能が何を変えるのか、そして「AIに仕事を任せる」という感覚がどこまで日常に入り込んでくるのかを整理します。
「ロック中でも動く」とはどういうことか

CodexのComputer Use機能はもともと、AIがユーザーに代わってPC上のアプリを操作する仕組みです。ブラウザを開いたり、ファイルを移動したり、フォームに入力したりといった作業を、人間がマウスとキーボードで行う代わりにAIが実行します。これまでは「PCがロックされていない状態」が前提でした。つまり、自席でPCを起動して画面を開いていないと使えなかった。
今回のアップデートで変わったのは、その前提条件です。MacのスクリーンがオフになってロックされていてもCodexが動き続けるようになり、スマートフォンから遠隔でそのセッションを操作できます。公式ドキュメントでは「セキュアな状態で」という表現が使われており、ロック中の操作に対して独自の認証レイヤーが設けられていることが示唆されています。技術的な詳細はまだ限られていますが、要するに「PCを開いていなくても、AIが作業を続けてくれる環境」が整った、ということです。
なぜこのタイミングなのか——AIエージェント競争の文脈
2025年に入ってから、AIエージェント(自律的に作業を進めるAIの仕組み)をめぐる競争が急加速しています。AnthropicはClaude向けのComputer Use APIを強化し、GoogleはGeminiベースのエージェント機能を企業向けに展開しています。この流れの中でOpenAIが打ち出した差別化ポイントが「常時稼働性」です。
AIエージェントの実用上の限界として、「人間がそこにいないと止まってしまう」問題がありました。バッチ処理やスクリプトなら夜間に走らせられますが、GUI(グラフィカルな操作画面)を伴う作業はそうはいきません。今回のアップデートはその制約を崩す試みであり、「AIに任せる=その場にいなくていい」というユースケースの幅を大きく広げます。競合がAPIの精度を磨いている間に、OpenAIは「使える時間帯」を拡張するという別の軸で戦っている、という見方もできます。
30〜40代の会社員にとって、何が変わるか
たとえば、こんなシナリオを考えてみてください。40代の営業マネージャーが外出先で顧客訪問を終えた夜9時、電車の中でスマホを開きます。オフィスのMacはすでにスリープ状態ですが、Codexに「今日の商談メモをCRMに入力して、週次レポートのドラフトも作っておいて」と指示します。Mac側でのアプリ操作はCodexが行い、帰宅したころには下書きが出来上がっている——これが「ロック中でも動く」の実用的な姿です。
もうひとつ、経理部門での使い方も想像できます。月末の締め作業が終わらないまま退社しなければならない日、自宅からスマホ経由でExcelやクラウド会計ソフトの入力作業をCodexに続けさせる。これまでは「VPNでリモート接続してRDPを使って……」という手順が必要だった作業を、より直感的なインターフェースで実現できる可能性があります。ただし、この使い方には会社のセキュリティポリシーや情報管理規定との整合性を確認する必要があるため、個人の判断だけで導入するのは避けたほうが賢明です。
「セキュア」という言葉をどう受け取るか
ロック中のPCをリモートから操作するという機能は、利便性と裏腹にセキュリティ上の懸念を呼び込みます。OpenAIは「セキュアに」という表現を使っていますが、企業のIT部門が求める水準を満たすかどうかは、現時点では独立した検証が十分ではありません。
以下は、この機能を業務利用する前に確認しておくべき観点を整理したものです。
- 認証の仕組み:スマホからの操作がどのような認証で保護されているか(多要素認証の有無など)
- ログの記録:AIが行った操作が監査ログとして残るかどうか
- データの経路:操作内容がOpenAIのサーバーを経由するのか、ローカル処理に留まるのか
- 企業ポリシーとの整合:社内のBYODルールやクラウドサービス利用規定に抵触しないか
これらは機能の良し悪しではなく、「使う文脈に合っているか」の確認です。個人の生産性ツールとして使うのか、業務システムを操作するのかで、リスクの重みは大きく変わります。
「常時稼働AI」が変えるのは時間の使い方だ
今回の機能アップデートを単なる技術的改善として見ると、その意味を見落とします。本質は「AIが動ける時間帯の拡張」です。
これまでのAIツールは、人間が使う時間にだけ動いていました。プロンプトを入力して、結果を受け取って、またプロンプトを入力する。このサイクルは人間の稼働時間に縛られていました。しかし、AIエージェントの基本的な考え方が示すように、AIが「自律的にタスクを完結させる」方向に進化すると、人間は指示を出す時間と結果を確認する時間だけを持てばよくなります。
ロック中でも動くCodexは、その方向への小さくて具体的な一歩です。「AIに作業を任せている間、自分は別のことをする」という時間の並列化が、特別なエンジニアリング知識がなくても手の届く範囲に入ってきました。プロンプトの書き方を少し工夫するだけで、AIへの指示の質が上がり、任せられる仕事の範囲も広がります。
各AIエージェントツールの現状を比較すると、以下のような位置づけが見えてきます。
| ツール | Computer Use対応 | ロック中動作 | スマホ操作 | 主な対象 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI Codex | ○ | ○(新機能) | ○ | 開発者・ビジネス利用 |
| Anthropic Claude | ○(API経由) | 非公式 | △ | 開発者向け |
| Google Gemini | 一部対応 | 非公式 | △ | Workspace統合 |
| Microsoft Copilot | 限定的 | × | △ | Office連携 |
この比較はあくまで2025年時点の公開情報に基づくもので、各社の機能は急速に変化しています。自分のユースケースに合うかどうかは、実際に試してみることが一番の判断材料になります。
まとめ
Codexの「ロック中でも動く」機能は、一見地味なアップデートに見えて、AIエージェントの使われ方を根本から変えるポテンシャルを持っています。「人間がいる間だけ動くAI」から「人間がいなくても動き続けるAI」への移行は、仕事の時間配分そのものを問い直します。ただし、便利になる分だけセキュリティと情報管理の責任も増す。あなたの仕事の中で、「誰もいない時間に進めておきたいタスク」はどこにあるでしょうか。その答えが、この機能をどう使うかの出発点になります。

